Et innovativt prosjekt i Valencia undersøker om kunstig intelligens kan diagnostisere muskelproblemer for å muliggjøre mer effektive og billigere prosedyrer.
Kinessensor-prosjektet har satt sammen fire grupper for å se hva som kan gjøres for å hjelpe ledd- og idrettsskadepasienter.
De ønsker å lage et system med kunstig intelligens som bruker sensorer til å identifisere og overvåke smerter i kroppens ledd, leddbånd eller muskler.
Prosjektet retter seg mot en lidelse kjent som artrogen muskelinhibisjon (AMI).
Den forårsaker stivhet i hamstrings (skinkestrengene) og forekommer ved skader på fremre korsbånd og kneprotesekirurgi.
AMI fører til muskelreduksjon, økt smerte og problemer for pasienter som prøver å komme seg.
Joaquin Castan fra Plastics Technology Institute, Aimplas, uttaler: «Hvis vi klarer å utvikle måter å forebygge AMI på, behandle det eller ta avgjørelser om riktig tidspunkt for en operasjon, vil vi kunne forbedre pasientbehandlingen.»
Konsortiet bak Kinessensor ser på muligheten til å integrere fleksible, trykte sensorer ved hjelp av trådløs teknologi med sanntidsovervåking og kunstig intelligens for å måle muskelmønstre, slik at leger kan stille riktig diagnose.
En annen involvert gruppe er Blautic Design fra Paterna, som lager elektroniske kretser.
Administrerende direktør Javier Soriano sa: «Systemet vil være et komplementært verktøy som lar pasienter fortsette trening og behandlinger hjemme, men med overvåking.»
«Denne nye tilnærmingen vil gi bedre rehabilitering, samt kutte kostnader og restitusjonstider, men også gi pasienter mulighet til å styrke restitusjonen», la han til.
